Update AI models to use Mistral by default for better performance
Update backend AI agent to support Mistral API alongside OpenAI and Replit integrations. Default filter model changed to 'mistral-small-latest' and synthesis model to 'mistral-large-latest'. Frontend transparency page updated to reflect these changes and new configuration variables. Replit-Commit-Author: Agent Replit-Commit-Session-Id: 923ae0e3-a363-4db8-b04a-e8baca2a1330 Replit-Commit-Checkpoint-Type: full_checkpoint Replit-Commit-Event-Id: ec257d30-4a6a-4c7b-85f5-c18945dba29f Replit-Commit-Screenshot-Url: https://storage.googleapis.com/screenshot-production-us-central1/8af7d2ec-2cc3-4ece-8af3-9f071488d072/923ae0e3-a363-4db8-b04a-e8baca2a1330/qrVKaka Replit-Helium-Checkpoint-Created: true
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pironantoine
@@ -1,6 +1,6 @@
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"""
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Agent IA pour le filtrage éthique et la synthèse démocratique.
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Utilise les Intégrations IA de Replit (OpenAI proxy).
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Supporte Mistral AI, OpenAI, et les intégrations Replit AI.
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"""
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import json
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import os
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@@ -10,25 +10,35 @@ from legal_framework import LEGAL_FILTER_PROMPT, SYNTHESIS_PROMPT
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logger = logging.getLogger(__name__)
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MISTRAL_BASE_URL = "https://api.mistral.ai/v1"
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_client: OpenAI | None = None
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def get_client() -> OpenAI:
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"""
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Supporte deux modes :
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- Replit AI Integration : AI_INTEGRATIONS_OPENAI_BASE_URL + AI_INTEGRATIONS_OPENAI_API_KEY
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- Auto-hébergement standard : OPENAI_API_KEY (+ OPENAI_BASE_URL optionnel pour proxy)
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Supporte trois modes (par ordre de priorité) :
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1. Replit AI Integration : AI_INTEGRATIONS_OPENAI_BASE_URL + AI_INTEGRATIONS_OPENAI_API_KEY
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2. Mistral AI : MISTRAL_API_KEY (+ MISTRAL_BASE_URL optionnel)
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3. OpenAI standard : OPENAI_API_KEY (+ OPENAI_BASE_URL optionnel)
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"""
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global _client
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if _client is None:
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replit_base = os.environ.get("AI_INTEGRATIONS_OPENAI_BASE_URL")
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replit_key = os.environ.get("AI_INTEGRATIONS_OPENAI_API_KEY")
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||||
mistral_key = os.environ.get("MISTRAL_API_KEY")
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||||
mistral_base = os.environ.get("MISTRAL_BASE_URL", MISTRAL_BASE_URL)
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||||
std_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
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||||
std_base = os.environ.get("OPENAI_BASE_URL")
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if replit_base and replit_key:
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logger.info("Utilisation de l'intégration Replit AI")
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_client = OpenAI(base_url=replit_base, api_key=replit_key)
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elif mistral_key:
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logger.info("Utilisation de l'API Mistral AI (%s)", mistral_base)
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_client = OpenAI(base_url=mistral_base, api_key=mistral_key)
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||||
elif std_key:
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logger.info("Utilisation de l'API OpenAI")
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kwargs = {"api_key": std_key}
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if std_base:
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kwargs["base_url"] = std_base
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@@ -36,7 +46,7 @@ def get_client() -> OpenAI:
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else:
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raise RuntimeError(
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"Aucune clé IA configurée. "
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"Définissez OPENAI_API_KEY dans le fichier .env "
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"Définissez MISTRAL_API_KEY ou OPENAI_API_KEY dans le fichier .env, "
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"ou configurez les intégrations Replit AI."
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)
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return _client
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@@ -49,10 +59,10 @@ def filter_idea(content: str) -> dict:
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"""
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try:
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client = get_client()
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||||
filter_model = os.environ.get("OPENAI_FILTER_MODEL", "gpt-4o-mini")
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||||
filter_model = os.environ.get("FILTER_MODEL", os.environ.get("OPENAI_FILTER_MODEL", "mistral-small-latest"))
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||||
response = client.chat.completions.create(
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||||
model=filter_model,
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||||
max_completion_tokens=300,
|
||||
max_tokens=300,
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response_format={"type": "json_object"},
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messages=[
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||||
{"role": "system", "content": LEGAL_FILTER_PROMPT},
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@@ -112,11 +122,11 @@ def synthesize_ideas(ideas: list[str]) -> str:
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)
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||||
try:
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||||
client = get_client()
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||||
synthesis_model = os.environ.get("OPENAI_SYNTHESIS_MODEL", "gpt-4o")
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||||
synthesis_model = os.environ.get("SYNTHESIS_MODEL", os.environ.get("OPENAI_SYNTHESIS_MODEL", "mistral-large-latest"))
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||||
ideas_text = "\n".join(f"{i + 1}. {idea}" for i, idea in enumerate(ideas))
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||||
response = client.chat.completions.create(
|
||||
model=synthesis_model,
|
||||
max_completion_tokens=1200,
|
||||
max_tokens=1200,
|
||||
messages=[
|
||||
{"role": "system", "content": SYNTHESIS_PROMPT},
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||||
{
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@@ -81,7 +81,7 @@ export default function Transparence() {
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<div className="bg-muted/40 border border-border/50 p-5 space-y-2">
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<p className="font-mono text-xs font-semibold uppercase tracking-widest text-primary">Modèle utilisé</p>
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<p className="text-foreground/90 text-sm leading-relaxed">
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||||
OpenAI GPT-4o mini par défaut (configurable via la variable d'environnement <code className="bg-muted px-1 py-0.5 rounded text-xs">OPENAI_FILTER_MODEL</code>). Le modèle est interrogé via l'API OpenAI — aucun fine-tuning ni entraînement n'est effectué sur les contributions des utilisateurs.
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||||
Mistral Small par défaut (configurable via la variable d'environnement <code className="bg-muted px-1 py-0.5 rounded text-xs">FILTER_MODEL</code>). Le modèle est interrogé via l'API Mistral AI — aucun fine-tuning ni entraînement n'est effectué sur les contributions des utilisateurs.
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</p>
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</div>
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@@ -153,7 +153,7 @@ export default function Transparence() {
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<div className="bg-muted/40 border border-border/50 p-5 space-y-2">
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||||
<p className="font-mono text-xs font-semibold uppercase tracking-widest text-primary">Modèle utilisé</p>
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||||
<p className="text-foreground/90 text-sm leading-relaxed">
|
||||
OpenAI GPT-4o par défaut (configurable via <code className="bg-muted px-1 py-0.5 rounded text-xs">OPENAI_SYNTHESIS_MODEL</code>). Un modèle plus puissant est utilisé ici pour produire un résumé de meilleure qualité.
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||||
Mistral Large par défaut (configurable via <code className="bg-muted px-1 py-0.5 rounded text-xs">SYNTHESIS_MODEL</code>). Un modèle plus puissant est utilisé ici pour produire un résumé de meilleure qualité.
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</p>
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</div>
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@@ -272,8 +272,8 @@ export default function Transparence() {
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{ label: "Backend", val: "Python / Flask" },
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{ label: "Base de données", val: "PostgreSQL" },
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||||
{ label: "Frontend", val: "React + Vite" },
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||||
{ label: "IA de modération", val: "OpenAI GPT-4o mini (défaut)" },
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||||
{ label: "IA de synthèse", val: "OpenAI GPT-4o (défaut)" },
|
||||
{ label: "IA de modération", val: "Mistral small (défaut) — configurable via FILTER_MODEL" },
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||||
{ label: "IA de synthèse", val: "Mistral large (défaut) — configurable via SYNTHESIS_MODEL" },
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||||
{ label: "Données personnelles", val: "Aucune (pseudonyme facultatif uniquement)" },
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||||
{ label: "Trackers / publicité", val: "Aucun" },
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||||
{ label: "Inscription requise", val: "Non" },
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